嗅觉是人体最早形成的感官之一。鼻子像一个高度灵敏的检测器，通过数以百万计的嗅觉神经，感知和区分各种具有不同结构特性的气味分子。

　　随着科技不断发展，模仿人类嗅觉感知的人工智能（AI）嗅觉识别技术得到快速发展。该技术融合了机器学习和人工智能的先进算法，能够通过检测和分析气味分子来鉴别各种物质。AI嗅觉技术的应用领域从环境监测到医疗诊断，从食品安全到犯罪侦查，其潜力无可限量。

　　那么，在气味感知这个“竞技场”中，AI与人类鼻子，谁的气味感知更胜一筹？

　　AI如何“闻到”气味？

　　AI“闻到”气味就像是一场根据分子结构进行的“猜谜游戏”。气味来源于特定结构分子，这些分子就像一个个的“信使”，携带着气味的信号。因此，要预测某种物质所带来的气味，关键在于辨析分子的组成和结构。

　　在这一过程中，AI依赖于一个庞大且被精细整理过的数据库。这个数据库可被视为一本高级的“气味—分子翻译词典”，其中详尽地列出了已知分子结构与其相应气味之间的联系。每一种分子与气味的关联都被细致地记录与归档。

　　当面临一个新分子的气味预测任务时，AI会快速检索这个专业“词典”，寻找与新分子结构相近的已知分子，并从中推测可能的气味属性。这个过程不仅快速，还极为精确。

　　除了基本的结构匹配，AI还会综合考虑其他化学性质，如分子的电负性和立体构型等，以更全面地预测新分子的气味特性。这一整体过程就像是AI在汇集和分析各种线索，以推断出新分子可能产生的气味。

　　分子结构输入到模型中后，GNN会优化不同化学结构在特定气味中的权重，最后通过预测层对分子的气味进行判断，输出对应的气味描述词。

　　研究人员对GNN模型和人类组进行了气味测试。结果显示，AI在53%的化学分子及55%的气味描述准确度方面表现优于人类专家的特性。

　　AI的嗅觉能力胜于人类吗？

　　在目前阶段，AI的嗅觉能力尚未达到碾压人类的水平，且人类在感知气味的主观体验和理解上具有无可替代的优势。

　　面对复杂的气味谱系，AI需要依靠海量的数据和先进算法进行学习和模拟，以便输出较为准确的判断。然而，人类的嗅觉系统则可以表现出更高的灵活性，这是目前的AI系统尚难以企及的。

　　人类的嗅觉还会受到许多其他因素的影响，例如情绪、健康状况、生活经验等。这些因素可能会影响我们对气味的感知和判断。这些变量为人类嗅觉添加了一层复杂性，而AI则缺乏这种复杂性，还难以完全理解和模拟人类的嗅觉系统。

　　（来源：科普中国）